Po výměně snímače za záložní snímač je třeba jej ověřit ve třech krocích: krokový test odezvy, ověření primárního/záložního teplotního rozdílu a test funkce systému. To zajišťuje spolehlivé spínání a přesné možnosti regulace teploty v prostředí s vysokou teplotou a vlhkostí Wuhanu.
1. Krokový test odezvy (ověření dynamického výkonu)
Operační kroky:
Připojte nový záložní senzor k systému a zapněte jej;
Zatímco primární senzor pracuje normálně, dočasně přepněte na záložní kanál;
Náhle zvyšte tepelný výkon z 50 % na 100 % a zaznamenejte dobu potřebnou k tomu, aby teplota vzrostla v rozmezí ±0,5 stupně od nastavené hodnoty;
Kritéria přijetí: Doba odezvy 120 sekund nebo méně. Překročení tohoto časového rámce znamená zpoždění snímače nebo nesprávnou instalaci;
Aplikace dat: Znovu nastavte časovou konstantu T a synchronizujte ji s modelem fúze LSTM+Kalman.
2. Rozdíl hlavní/záložní teploty a ověření stability (potvrzení statické přesnosti)
Získejte 24-hodinová data v ustáleném stavu: Hlavní a záložní senzory pracují současně a zaznamenávají hodnoty jednou za minutu;
Vypočítejte průměrný rozdíl teplot a maximální okamžitý rozdíl teplot;
Kritéria přijetí:
Průměrný rozdíl hlavní/záložní teploty < 0,5 stupně;
Počet okamžitých teplotních rozdílů > 2 stupně je 0;
No sustained drift (> 0.5℃/h) or burrs (>5 stupňů /s);
Infračervené srovnání: Použijte infračervený teploměr ke skenování vnějšího povrchu trysky; odchylka od hodnoty systému je < 3 stupně.
Technická hodnota: Lékařská společnost prostřednictvím 24-hodinového ověření snížila míru zmetkovitosti první formy po výměně z 12 % na 1,8 %.
3. Testování funkčnosti systému a odolnosti proti chybám (uzavřené{1}}ověření smyčky)
Simulované selhání hlavního senzoru: Když je hlavní signální vedení ručně odpojeno, systém by se měl automaticky přepnout na záložní kanál a spustit alarm do 0,5 sekundy;
Kolísání teploty po přepnutí by mělo být menší nebo rovné ±1,0 stupně;
Ověření účinnosti filtrování: Injektujte simulované šumové signály, abyste potvrdili, že 5Hz nízko{1}}propustný filtr ovladače dokáže účinně potlačit závady;
AI Health Weight Assessment: Systém PHM by měl dokončit učení do 24 hodin a přiřadit váhu větší nebo rovnou 0,8 k bodu, což indikuje spolehlivost dat.
